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将在2020年占据主导地位的五种数据科学发展趋势_科技频道_东方资

文章作者:admin / 发表时间:2020-07-24 / 点击:

人工智能(AI)和机器学习(ML)正经历着巨大的增长,因为企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据。为了有效地部署这些技术,公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。

如今,“数据科学”这个术语涵盖了人工智能、机器学习、物联网、深度学习等领域。简单地说,它是帮助解决复杂业务问题的数据推断、算法计算、分析等技术的组合。数据科学还帮助企业使用先进的工具和技术来自动化与提取、分析和呈现原始数据相关的复杂业务流程。随着技术的快速发展以及数据以超高速的速度生成,保持时刻更新并能够预测未来的趋势是至关重要的。以下是公司应该准备应对的五大数据科学趋势,它们将在2020年及以后的时间把业务推向新的高度。

1、人工智能在商业中的加速

在过去的几年里,人工智能已经逐渐成为小型和大型企业的主流技术,而且有各种迹象表明,这种趋势在未来几年还将继续发展。今天,我们还处于使用人工智能的初期阶段,但到2020年底,我们很可能会看到人工智能在科学和商业领域的更高级应用。推动这一快速增长的是,人工智能让企业级公司显著提高了其业务流程和操作的效率,人工智能还在管理客户和客户数据方面带来了巨大的进步。

对于一些财力和人力资源有限的企业来说,部署人工智能技术仍将是一项挑战,但对于那些愿意进行投资的企业来说,使用人工智能和机器学习以及其他技术开发的高级应用程序将获得明显的回报,这些技术将深刻地改变我们的工作方式。

自动化机器学习是另一种趋势,它将在未来几个月取得重大进展,因为它有助于通过改进数据管理来改变数据科学。这将推动对有抱负的数据科学家进行更专业培训的需求,以帮助他们理解并努力执行深度学习。

2、物联网的快速增长

根据IDC的一份报告显示,到今年年底,物联网技术的投资预计将达到1万亿美元,这是智能和互联设备预期增长的明显迹象。许多人已经开始使用应用程序和设备来控制家用电器,比如炉子、冰箱、空调和电视。这些都是主流物联网技术的例子,即便终端用户不知道它们背后的技术。企业使用这些设备及其业务应用程序并开始在这项技术上投入更多,只是时间问题。最有可能的进步将出现在制造业,例如应用物联网优化工厂车间。

3、大数据分析的发展

不可否认,有效的大数据分析有助于企业获得显著的竞争优势,帮助企业实现其首要目标。如今,企业使用不同的工具和技术来分析他们的大数据。更进一步说,我们看到越来越多的企业关注于找出当前某些事件背后的原因。这就是预测分析发挥重要作用的地方,它帮助企业识别趋势,预测未来可能发生的事情。例如,使用预测分析来根据客户的购买或浏览历史来帮助识别他们的兴趣;销售和市场专业人士可以通过分析这些模式制定更有针对性的策略来吸引新客户,并提高现有客户的留存率;还有一些公司也使用预测模型根据社区的需求来进行库存管理。

4、边缘计算的兴起

今天,传感器在很大程度上推动了边缘计算的发展。这种进步在很大程度上将继续归功于物联网的发展,因为它将接管主流计算系统的增长。这项技术为企业提供了在数据来源附近存储数据并使用实时功能对其进行分析的机会。边缘计算还为需要高端存储设备和更大网络带宽空间的大数据分析提供了有效的替代方案。随着收集数据的设备和传感器的数量呈指数级增长,越来越多的公司采用边缘计算,因为它能够解决与带宽、延迟和连接相关的问题。此外,边缘计算与云技术的结合提供了一个同步的基础设施,可以最大限度地减少和减轻与数据分析和管理相关的风险。

5、对数据科学安全专业人员的需求不断增加

人工智能和机器学习的采用无疑会在IT和高科技产业中产生许多新的角色。因此,数据科学安全专业人员的需求将会很大。商业市场已经有许多精通人工智能、机器学习、数据科学和计算机科学的专家,但仍然需要更多的专业数据安全专家,他们可以给客户安全地分析和处理数据。为了执行这些功能,数据安全科学家必须精通最新的技术,比如Python和其他数据科学和数据分析中最常用的语言。

数据科学是所有行业中发展最快的领域之一。这就是为什么采用这些技术的企业必须完全跟上最新的技术趋势。上述五种数据科学趋势无疑将在2020年占据主导地位,掌握这些技术将帮助分析在哪些地方需要改进业务流程,以便在部署这些技术时实现最大的增长和投资回报。



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